Folge 71 – Wie GPUs funktionieren und warum sie für künstliche Intelligenz so wichtig sind

Schon seit einigen Jahren wird sehr viel über GPUs gesprochen und darüber, dass man mehr Rechenzentren bauen möchte, um Deutschland und Europa in Sachen künstliche Intelligenz voranzubringen. Aber wie hängen diese beiden Dinge eigentlich zusammen? Was haben GPUs mit KI zu tun (und was ist das überhaupt)?

(Foto: Nici van Grote)

In der 71. Folge von Informatik für die moderne Hausfrau machen wir einen kleinen Rundumschlag, um diese Fragen zu beantworten: Wir nehmen GPUs (= Graphics Processing Units) genauer unter die Lupe und klären nicht nur, was sie von CPUs (= Central Processing Units, „Prozessoren“) unterscheidet, sondern auch, warum es überhaupt die Notwendigkeit gab, solche Grafikprozessoren zu entwickeln. Im Zuge dessen blicken wir zurück in die 1970er-Jahre und auf die Karriere von Mary Whitton, die an der Entwicklung früher Vorläufer unserer heutigen GPUs beteiligt war. Außerdem setzen wir uns damit auseinander, was eigentlich ein neuronales Netz ist und wie es von GPUs profitieren kann.

Die (Hochschul-)Webseite von Mary Whitton könnt ihr euch hier anschauen: https://www.cs.unc.edu/~whitton/

Ein Interview mit Mary Whitton könnt ihr euch hier anschauen: https://www.youtube.com/watch?v=Ermowpk-vp0

Mehr über das Unternehmen Ikonas von Mary Whitton und Nick England (und über verwandte Themen und Entwicklungen) könnt ihr hier nachlesen: https://www.graphics-history.org/ikonas/

In dieser Folge wurde auf mehrere andere Folgen verwiesen:

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